Cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu AI của Amazon, Microsoft… bắt đầu có dấu hiệu chậm lại do chi phí điện, quy hoạch hạ tầng và chính sách thuế. Liệu đây là sự điều chỉnh cần thiết hay khởi đầu của một chu kỳ mới?
Khi AI không còn “chạy nước rút”?
Sau hai năm bùng nổ bởi làn sóng AI, các ông lớn như Amazon Web Services (AWS) hay Microsoft giờ đây đang giảm tốc mở rộng trung tâm dữ liệu – một phần “xương sống” cho các dịch vụ AI hiện đại.
Báo cáo gần đây của Wells Fargo cho thấy AWS đang tạm dừng đàm phán một số hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu, đặc biệt là ở nước ngoài. Cùng thời điểm, Microsoft cũng huỷ kế hoạch sử dụng 2 GW điện cho các cơ sở ở Mỹ và châu Âu, do cung vượt cầu.
Cả hai công ty khẳng định vẫn giữ các dự án lớn đã ký và cho rằng đây là bước “điều chỉnh năng lực” bình thường – không phải rút lui hoàn toàn khỏi cuộc chơi AI.
Có phải AI đang bước vào giai đoạn “tỉnh táo hơn”?
Theo trang Quartz, dù công nghệ AI vẫn tăng trưởng, tốc độ đầu tư hạ tầng đang có dấu hiệu chững lại. Lý do không nằm ở nhu cầu thấp, mà ở việc nhiều ông lớn công nghệ “ôm đồm” quá mức trong giai đoạn đầu.
Chỉ trong vòng 2 năm (2022–2024), chi phí thuê trung tâm dữ liệu của Microsoft đã tăng gấp 6,7 lần, đạt 175 tỷ USD. Nhưng giờ đây, khi hiểu rõ hơn về mức độ sử dụng AI thực tế và chi phí vận hành, họ bắt đầu cắt giảm các dự án không mang lại hiệu quả tức thời.
Giá đắt đỏ cho mỗi truy vấn AI
Chi phí duy trì hệ thống AI không hề nhỏ. Một truy vấn cho mô hình AI mạnh nhất hiện nay có thể tiêu tốn đến 1.000 USD cho phần cứng tính toán.
Ngay cả OpenAI – đơn vị đứng sau ChatGPT – cũng chưa sinh lời, dù đã thu phí 200 USD/tháng cho gói truy cập cao cấp. CEO Sam Altman thừa nhận: “Chi phí đang là gánh nặng lớn”.
Tương tự, CEO Microsoft Satya Nadella cũng thẳng thắn:
"Đến nay, AI vẫn chưa tạo ra nhiều giá trị rõ ràng."
Trung tâm dữ liệu – “ăn điện như thuỷ quái”
Một trung tâm dữ liệu lớn hiện nay có thể tiêu tốn 500 MW điện, gấp hơn 8 lần mức 60 MW cách đây vài năm. Đây là mức điện đủ cung cấp cho hàng chục ngàn hộ dân.
Theo chuyên gia năng lượng Allan Schurr, nhiều lưới điện hiện nay không thể theo kịp tốc độ mở rộng trung tâm dữ liệu. Việc xây thêm trạm biến áp, nâng công suất truyền tải đều cần thời gian, tiền bạc và quy hoạch.
Tại một số nơi, cộng đồng địa phương bắt đầu phản đối việc xây mới, do các trung tâm dữ liệu ngốn nhiều điện, đất và nước.
Sự thật sau “cơn sốt” – và bài toán dài hạn cho ngành AI
Một nghiên cứu từ Georgetown và RAND Corporation dự đoán, mỗi trung tâm dữ liệu AI “đầu bảng” vào năm 2030 có thể tiêu tốn 200 tỷ USD, cần đến lượng điện tương đương 9 nhà máy điện hạt nhân.
Bên cạnh đó, chính sách thuế quan mới tại Mỹ cũng tạo áp lực không nhỏ. Chi phí phần cứng tăng, các công ty buộc phải xem lại chiến lược mua sắm và sản xuất.
Thị trường chưa suy thoái, nhưng rõ ràng đang điều chỉnh
Chuyên gia từ McKinsey nhận định:
“Không phải AI đang chững lại hoàn toàn, mà là các công ty đang điều chỉnh tốc độ và cách tiếp cận.”
Nếu không tính yếu tố chính trị và thuế, thị trường trung tâm dữ liệu vẫn dự kiến tăng trưởng 20–25% trong vòng 5–7 năm tới, nhưng với nhịp độ không đều và có chọn lọc hơn.
Khách hàng tại Thái Bình cần quan tâm điều gì?
Nếu bạn đang sử dụng hoặc kinh doanh thiết bị công nghệ tại Thái Bình – từ laptop, điện thoại thông minh đến máy chủ mini, những thay đổi trong hạ tầng AI có thể ảnh hưởng đến:
✅ Tốc độ phản hồi của các dịch vụ AI như ChatGPT, Gemini
✅ Chi phí sử dụng công cụ AI cao cấp
✅ Giá của phần cứng AI (như laptop GPU mạnh, điện thoại tích hợp AI)
✅ Sự ổn định của các dịch vụ điện toán đám mây và trung tâm lưu trữ dữ liệu
Di Động 3 Tốt – Đồng hành cùng khách hàng Thái Bình trong kỷ nguyên AI
Tại Di Động 3 Tốt, chúng tôi luôn cập nhật nhanh những xu hướng mới nhất về:
☁️ Điện toán đám mây, AI tích hợp
📱 Thiết bị hỗ trợ học và làm việc với AI hiệu quả
🔍 Tư vấn tận tình – hỗ trợ tận nơi cho khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tại Thái Bình
📍 41 & 145 Quang Trung – TP. Thái Bình
📞 0828.17.17.17
🌐 didong3tot.com
